DeepSeek的崛起无疑掀起了一场人工智能领域的技术普惠革命，让企业看到了大型语言模型在自身实际业务中落地的可能。然而，大模型技术的突破只是企业数智化的第一步，如何将模型能力融入企业的日常运营过程，实现从技术能力到商业价值的转化，才是企业数智化转型关键所在。开普云的智能体中台，为企业数智化转型提供了最现实的实现路径——从基础构建到高阶重塑的全链条解决方案。无论是文档解析、知识图谱构建，还是文件撰写、营销分析、智能客服，开普云智能体中台都能为企业提供灵活、可扩展的解决方案，助力企业在数智化转型中抢占先机。

　　本文将深入探讨这一平台如何通过“构建、连接、融合、重塑”四步战略，助力企业实现智能化升级，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

　　企业数智化转型的首要任务是构建坚实的AI基础支撑能力。这包括打造AI算力基础设施、集成AI模型能力以及构建模型中台。

　　AI算力是实现这一切的基础，算力基础设施的建设为AI应用提供计算能力支持，包括本地算力服务和公有云算力服务等多种选择，以满足企业AI模型中台及智能应用运行的需求。在AI模型能力方面，企业可以通过模型中台（大模型运营管理系统）接入符合业务场景的模型，如自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等大模型，来构建底层AI支撑能力，从而建立AI能力面向企业内部业务场景的赋能通道，形成符合企业真实业务背景的业务数据连接、知识语料处理、模型可持续训练等支撑功能，为上层智能应用开发打造坚实的基础。

　　在完成AI能力基础构建后，牛宝体育注册连接企业实际业务系统及领域数据成为关键环节。企业内部存在着诸如ERP、CRM、SCM、OA 等众多核心业务系统以及定制开发的应用程序，将这些业务系统数据通过数据治理平台与底层AI基础平台实现联通，实现数据在不同系统间的顺畅流转，确保企业运营的连贯性与协同性。

　　整合企业内、外部的数据源也至关重要，从企业内部各业务部门收集结构化和非结构化数据，并借助API接口获取第三方数据，以智能体中台数据集、知识库管理为核心构建数据治理模块，有效汇聚和管理数据，为后续的业务决策与智能应用提供高质量的数据支持。

　　融合阶段致力于将 AI 能力深度融入企业业务场景，即通过智能体中台构建企业专属AI应用。利用智能体中台综合知识检索增强及智能体流程编排工具，快速构建符合企业特定语境的智能体或智能应用。

　　在知识处理层面，智能体中台提供丰富的建库、清洗、检索、召回、输出等策略配置，能够最大程度消除大模型“幻觉”问题，实现精准的内容检索及生成服务，并提供可行生成及可追溯等特性，确保最终输出结果符合企业真实语境，更加贴合企业的实际业务场景。另一方面，智能体中台具备一套完整的可视化智能体编排工具，企业可基于实际业务流转、优化等需要，通过简单地拖拉拽方式即可实现智能体的零代码编排工作，帮助企业高效完成不同业务场景AI应用能力建设。

　　在实际应用过程中，企业已有的业务系统也可以通过智能体平台API服务获得AI能力的加持，如企业内部办公平台、销售及客户关系管理、财务管理、资产管理、系统运维以及企业数据分析等诸多业务系统均可通过智能体平台开放的API服务实现低成本智能化升级，有效帮助企业达成数字化转型提升目标。

　　依托AI底座重塑企业数字化流程是数智化转型的高阶阶段。随着大模型及智能体技术的应用，企业数字化业务流程迎来全面重塑与 AI 场景重构。企业需要在AI框架中重新设计业务流程，去除冗余环节，构建全新的业务处理路径，充分利用AI带来的效率提升和技术可能性。

　　在业务场景重塑方面，借助 AI 创造全新的用户体验和市场机会。如在客户服务中融合 NLP、RAG 及数字人技术打造虚拟数字人客服，提升服务的交互性与及时性；结合 CV 模型与大语言模型实现智能识别、审核与写作，提高办公效率与质量。

　　在企业数智化转型过程中，构建、连接、融合和重塑四个步骤是一个有机的整体，每一步都不可或缺且相互促进。智能体中台作为联通底层模型能力、企业专属数据及实际业务场景的核心平台，是当前及未来企业数智化转型过程中的重要组成部分。

　　开普云推出的开悟大模型智能体中台提供从数据接入、处理到智能体搭建与应用的全链条智能化服务，让即使不具备深厚AI技术背景的政企用户，也能零代码轻松搭建智能体，该产品已接入DeepSeek V3、R1等模型，大幅降低智慧应用的开发门槛，加速客户业务价值的实现。